Portrait de Chhaju
Développeur Fullstack Freelance

Des projets utiles, une exécution propre.

Créatif et passionné, j'aide les startups et PME à donner vie à des projets qui ont du sens et tiennent dans le temps.

Stack principale

Next.jsReactTypeScriptNode.jsPythonPostgreSQL

Pourquoi je code

Développeur fullstack, curieux et polyvalent.

J'aime découvrir de nouvelles technos et donner vie à des projets utiles. Je prends le temps de comprendre le contexte, puis je propose une solution simple et propre.

Exemple concret : Cvtify.ai. Ranking de CV via NER, anonymisation des données, et paiement Stripe pour un parcours simple et sérieux.

Ce que mes clients retiennent

Je reste calme, mais j'avance vite quand il faut débloquer un projet ou clarifier un MVP.

Startups & PME

Ce que je fais

Je travaille proprement, du besoin au déploiement. On avance étape par étape, sans blabla.

Développement Fullstack

Sites sobres, apps SaaS, et back-ends stables. J'aime garder le code simple et maintenable.

Next.jsNest.jsPrisma

Applications Mobiles

Quand un produit doit vivre dans la poche : React Native bien pensé, fluide et fiable.

React NativeExpoiOS & Android

Intelligence Artificielle

IA utile, pas gadget : RAG, assistants métiers, et automatisations ciblées.

PythonFAISSVector DB

Mes Réalisations

Aperçu de Cvtify.ai
IA & Produit SaaS

Cvtify.ai

Plateforme de ranking de CV via NER. Architecture micro-services : Frontend Next.js, Backend Node.js (Express) et API IA Python (FastAPI) pour l'analyse.

Next.js
Node.js
Python
FastAPI
Stripe
Aperçu de RecipeMe
Webapp

RecipeMe

Webapp de recettes qui transforme un lien TikTok/Instagram en ingrédients et étapes claires.

TypeScript
Next.js
Prisma
IA
CI/CD
Application mobile de nutrition Sunnafit - écran 1
Application mobile de nutrition Sunnafit - écran 2
Application mobile de nutrition Sunnafit - écran 3
Application mobile de nutrition Sunnafit - écran 4
Application mobile de nutrition Sunnafit - écran 5
Application mobile de nutrition Sunnafit - écran 6
Mobile & E-commerce

Application mobile de nutrition Sunnafit

Écosystème Sunnafit : application mobile de suivi nutritionnel et plateforme e-commerce connectée.

TypeScript
React Native
Node.js
MySQL
Projet interne
Intelligence Artificielle

Chatbot IA Éducatif

Assistant RAG pour répondre aux questions des étudiants, basé sur la base de connaissances de l’école. (Démo disponible tout en bas de cette page 👇)

JavaScript
Python
Vector DB
LLM
Projet interne

Mon assistant IA

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